内容とテーマ分析の違い|コンテンツとテーマ分析との比較

主な違い - テーマ分析

研究を行う際のデータ分析について言えば、研究者が使用できる多くの種類があります。内容分析と主題分析は、研究で使用される2つのタイプの分析です。ほとんどの研究者にとって、コンテンツと主題分析の違いは、パターンとテーマを識別するためにデータを調べることを含むため、非常に混乱する可能性があります。しかし、コンテンツと主題分析との間の主な差異は、主題分析において、コンテンツ分析において は様々なカテゴリーの出現頻度に焦点を当てることができるが、テーマを特定し、最も緊密な方法で分析を構築することがより重要になります。 一部の研究者は、主題分析が深くなり、内容分析よりも幅広い理解を提供できることを強調しています。 コンテンツ分析とは何ですか？

内容分析は、定量的および定性的研究の両方で使用されるデータ分析技術を指す。この手法は、研究者がデータコーパスから重要なデータを識別するのを支援します。データはさまざまな形で提供されます。書籍、写真、写真、彫像、アイデア、論文、行動などが可能です。研究者の目的は、各データ項目の内容を分析することです。ほとんどのコンテンツ分析では、研究者はコーディングシステムを使用してさまざまなデータ項目を識別し、分類します。

コンテンツ分析を定量データ分析に使用すると、データの頻度を特定するためにも使用できます。このため、コンテンツ分析は通信とメディアで大幅に使用されています。ここで主題分析に移りましょう。

テーマ別分析とは？

テーマ分析は、研究に使用されるデータ分析手法です。これは主に、研究者が研究上の問題に答えるために説明的なデータを収集する定性的な研究に使用されます。データが収集されると、研究者は新しいパターン、テーマ、サブテーマなどを見つけることを目的として、繰り返しデータを調べます。これにより、研究者は異なるセクションでデータを分類できます。これは、研究者が研究の主なテーマとサブテーマを確定する前に、何度もデータを調べなければならないため、やや面倒な作業になる可能性があります。データを処理するこのプロセスは、「浸漬」として知られています。 '

研究者が最終的な分析のために使用する主なテーマは、主題分析で強調することが重要です。テーマが互いにつながずにアイドル状態のままであれば、最終的な構造を作り、研究を理解することは難しいかもしれません。主題分析を使用することには多くの利点があります。まず、研究者がデータ収集段階で収集した豊富なデータを引き出します。また、それは研究にも論理的構造を提供する。

コンテンツとテーマ分析の違いは何ですか？

内容の定義と主題分析：

内容分析：

内容分析は、量的および質的研究の両方で使用されるデータ分析技術を指す。

テーマ分析： テーマ分析は、研究で使用されるデータ分析手法です。

内容の特徴とテーマ分析： 研究の種類：

内容分析：

内容分析は、量的および質的研究の両方で使用することができる。

テーマ分析： 主題分析は主に質的研究に使用されます。

フォーカス： 内容分析：

重要なデータ項目を認識することができるように、データコーディングは卓越しています。

テーマ分析： テーマにはより顕著なものがあります。

画像提供： 1。研究者は癌データをレビューするRhoda Baer（写真）によって[Publicパブリックドメインまたは公開ドメイン]、ウィキメディア・コモンズを経由して

2。 Stewart Butterfieldによる "Bookshelf" -

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