差統計的有意性と実践的意義の間

の中から来る。

統計的有意性は、平均差に影響を与えるサンプリング誤差の可能性が低いことを意味する。統計的有意性は、使用されたデータ内および結果におけるアナリストの信頼から来る。言い換えれば、統計的有意性は、観測されたデータが偶然に到着した可能性が低いことを反映する。

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統計的有意性を決定するために、有意水準が用いられる。 P値は、計算される試験統計値が、「α」と呼ばれる固定値または有意水準以下の値を取得する確率である。 P値がα以下であれば、データはレベルαで統計的に有意であると言われる。したがって、α= 05の場合、結果はP <で有意である。 05.

違い

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i。統計的有意性は、2つの変数間の関係の確率が存在することを示唆している。実際の意味は、変数と現実のシナリオとの間の関係の存在を意味する。 ii。統計的有意性は、数学的およびサンプルサイズ中心である。意思決定における結果の適用可能性から実際的意義が生じる。実用的意義はより主観的であり、統計的有意性を除いてコスト、時間、目的などの外部要因に依存する。

<！上記の相違点は、例に照らして理解することができる。地区の学校当局が学校に通っている少年少女によるスポーツへの参加に関する調査では、男子の60％、女子の57％がアウトドアスポーツに参加していることがわかりました。したがって、調査では、学校に通う少年の参加者とアウトドアスポーツの少女参加者の間に3％の差があることが示されています。今ポイントは、この3％の違いが統計的にも実用的にもどれだけ重要であるかです。この3％の統計的有意性は、スポーツに参加する少年と少女の割合を決定する際に使用されるデータのサイズに依存する。十分に大きな標本サイズが使用される場合、その差は統計的に有意であり、非常に小さい標本サイズが使用される場合、その差は統計的に有意ではない。したがって、サンプルサイズが大きくなるほど、計算された図の統計的有意性が高くなります。一方、この3％の差異の実際的な意義は、この3％の差に基づいて決定がなされた場合、または措置が講じられた場合、または取られる必要がある場合に生じます。費用が許せば、アウトドアスポーツにおいてジェンダー・パリティーをより高めるために女子学生のスポーツへの参加を促進することを検討するかもしれない。この場合、3％の差は小さいものの、実質的に有意である可能性がある。

別のシナリオを考えてみましょう。違いは40％です。サンプルのサイズが十分に大きければ、この40％の差は統計的にも実用的にも有意である.40％は大きすぎるため、大きな不均衡を修正する権限の当局に対する即時の対応が必要である。しかし、サンプルのサイズが十分に小さい場合、40％の差は統計的にも実用的にも重要ではありませんが、図の40％は十分に大きいです。要約：

i。統計的有意性とは、結果が偶然に得られる可能性が低い、すなわち、 e。 2つの変数間の関係の確率が存在する。実用的意義とは、変数と実世界の状況との関係を指す。 ii。統計的有意性はサンプルサイズに依存し、実用的意義はコスト、時間、目的などの外部要因に依存する。iii。統計的有意性は実用的意義を保証するものではありませんが、実際に重要であるためには、データは統計的に有意でなければなりません。参考文献：

1。

実用的意義と統計的有意性

：http：// www。 moresteam。 2。

実用的有意性対統計的有意性

：http：// atriumで入手可能。 lib。 uogelph