信頼性と妥当性の差

信頼性と妥当性

信頼性と妥当性は同義であるようですが、同じことを意味するものではありません。それらは実際には異なるものであり、技術的な方法で説明されるときには異なる用語です。これらの用語は、論文研究、学期論文、研究論文などの学術成果によく使用されます。混乱を避けるために、ここでは2つの違いがあります。

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信頼性とは、測定値が一貫している場合です。つまり、テスト用にある種の機器を使用していて、テスト対象の結果が1回目と2回目の試行で同じであれば、信頼できるとみなされます。

あるものが信頼できるかどうかを推定するには2通りの方法があります。最初の方法はテストまたは再テストであり、もう1つは内部整合性です。テストと再テストはとても簡単です。アイデアをテストするには、テスト1とテスト2を別々に2回実行し、2回のテストの結果の類似点を比較する必要があります。次に、2つのテストの結果が同じ場合、特定の測定が信頼できることを意味します。

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信頼性を評価する次の方法は、内部の整合性です。これは質問することによって行うことができます。同じ要因を測定できる異なる質問セットを作る。これを異なる人や異なるグループによって答えさせてください。そして、たとえ異なった人々がこれらの異なる質問に答えても、正しい考えを持って出てきたとしても、信頼できるものでなければなりません。

これは信頼性の定義です。これを妥当性と区別するために、妥当性を定義することが最善です。このようにして、2つの用語の間の混乱は固定され得る。これにより、2つを互いに区別することが容易になります。

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信頼性が一貫性よりも高い場合は、仮説の結果がどれほど強かったかの妥当性がより高くなります。私たちは正しいのですか？ 「これは、訓練に関する授業に社会実験があり、実験の後に授業がより訓練された場合、結論の強さは非常に強いということです。これは妥当性も強いことを意味します。

妥当性は、結論、内部妥当性、構成妥当性、外部妥当性の4つのタイプに分類される。結論の妥当性は、結果とプログラムとの関係にもっと焦点を当てている。内部的な妥当性は、結果とプログラムとの間にどのような関係があるかを尋ねる上でより重要である。有効性の構築は、結果がどれほど強いかを分析します。外部の妥当性は、結果の一般的な概念にもっと焦点を当てています。

これは、信頼性と妥当性の違いのいくつかです。

要約：1。

信頼性は測定の一貫性にますます高くなりますが、プログラムの結果がどれほど強かったかによりますが、妥当性はより重視されます。 2。

信頼性は決定するのが簡単です。なぜなら、妥当性は、有効なものがどれほど有効であるかを知るためだけに多くの分析があるからです。 3。信頼性はテストと内部整合性によって決定され、有効性は結論、内部有効性、構築有効性、外部有効性の4つのタイプを有する。