離散分布と連続分布の差異
離散と連続分布
変数の分布は、各可能な結果の出現頻度の記述です。可能な結果xの集合に対するf（x）= P（X = x）（Xがxに等しい確率）のように、可能な結果の集合から実数の集合まで関数を定義することができる。この特定の関数fは、変数Xの確率質量/密度関数と呼ばれる。ここで、この特定の例では、Xの確率質量関数は、f（0）= 0.25、f（1）= 0と書くことができる。 5であり、f（2）= 0である。 F（x）= P（X≤x）（確率（確率）は、累積分布関数（F）と呼ばれる関数を実数の集合から定義することができる。 Xの値がx以下であるかどうかを判定する）。ここで、Xの確率密度関数は、この特定の例では、a <0であればF（a）= 0と書くことができ、 0≦a <1であればf（a）= 0.25、 f（a）= 0.75、1≦a <2！ - 2 - >
離散分布とは何ですか？分布に関連する変数が離散である場合、このような分布は離散と呼ばれる。そのような分布は確率質量関数（f）によって指定される。変数Xは有限数の値しか持てないので、上記の例はそのような分布の例です。離散分布の一般的な例は、二項分布、ポアソン分布、超幾何分布および多項分布です。この例からわかるように、累積分布関数（F）は階段関数であり、Σf（x）= 1である。 - 3 - >継続的な配布とは何ですか？分布に関連する変数が連続的である場合、そのような分布は連続的であると言われる。このような分布は、累積分布関数（F）を用いて定義される。次に、密度関数ƒ（x）= dF（x）/ dxと∫ƒ（x）dx = 1が観測される。正規分布、スチューデントt分布、カイ2乗分布、F分布が連続分布の一般的な例である。
離散分布と連続分布の違いは何ですか？
•離散分布では、それに関連する変数は離散的であるが、連続分布では変数は連続的である。
•連続分布は密度関数を使用して導入されますが、離散分布は質量関数を使用して導入されます。•離散分布の周波数プロットは連続ではありませんが、連続分布の場合は連続です。
•連続変数が特定の値をとる確率はゼロですが、離散変数の場合はそうではありません。
