記述的研究と相関研究の違い|記述的対相関研究

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記述的対相関研究

記述的および相関的な研究は広く使われている研究のバリエーションであり、これらの2つのタイプの間にはいくつかの違いが存在する。研究について言えば、研究の目的、目的、発見および使用された方法に基づいて、さまざまな方法で分類することができます。記述的研究は、主に研究集団のより良い理解を得るために行われている。一方、相関研究は、2つ以上の要因(変数)の間に関係が存在するかどうかを調べることに焦点を当て、関係の性質にも焦点を当てています。これは、記述的研究と相関的研究の主な違いです。この記事を通して、この深み​​の違いを調べてみましょう。まず、説明的な研究に集中しましょう。

記述的研究とは何か?上記のように、

は研究集団の詳細な理解を提供することを目的とした記述的研究である 。これには、定性的データと定量的データの両方を含めることができます。研究者は表面レベルを探るだけでなく、より深いレベルで研究問題を探究しようとしています。 説明的研究を行う研究者は、参加者から詳細な情報を収集する。彼はこの目的のためにいくつかのテクニックを使うことができます。社会科学で広く使われている技術のいくつかは、アンケート、インタビュー、事例研究、さらには観察です。たとえば、言語教育の商品化に向けたティーンエージャーの態度を探求したい研究者は、説明的な研究を行うことができます。これは、彼の研究が言語の商品化の現象に特定の年齢層の態度を理解することを目的としているためです。この特定の研究のために、彼は調査方法と詳細なインタビューをデータ収集方法として使用することができます。研究者は何らかの原因を見つけようとせず、「理由」という質問に答えず、単に理解または詳細な説明を求めるだけです。しかし、相関研究は異なっている。

相関研究とは何ですか?記述的データを収集することに重点を置く記述的研究の場合とは異なり、相関研究では、研究者は変数間に存在する関連を特定しようと試みる

研究者はまた、関係の性質も理解するよう努力する。しかし、研究者が要素間に関係があるかどうかを特定するものの、結論に至る変数を操作しないことを指摘することは重要です。彼はどちらの変数が他の変数に影響を与えるか予測することはできません。 <!例えば、自殺を研究する研究者は、十代の自殺と恋愛関係に関係があるという考えを思いつくことができます。これは彼が作る予測です。しかし、変数間の関係を特定する相関研究では、研究者はデータコーパス内のパターンを見つける必要があります。これは、これら2つのタイプの研究の間に明確な違いが存在することを強調している。ここでその差異を以下のように要約しましょう。 記述的研究と相関研究の違いは何ですか?

記述的および相関的研究の定義:記述的研究:

記述的研究は、研究集団の詳細な理解を提供することを目的とする。

相関研究:相関研究では、研究者は変数間に存在する関連を特定しようと試みる。

記述的および相関的研究の特徴:

記述: 記述的研究:

この研究は、記述的なデータを提供する。 相関研究:

相関研究は記述的データを提供しない。しかし、それは協会を探検する。

予測:

記述的研究: 記述的研究では、予測ができない。

相関研究:相関研究では、可能な関係についての予測を行うことができる。 因果関係:

記述的研究:

記述的研究では、因果関係を探究することはできない。 相関研究:

相関研究では因果関係を探究することはできないが、変数間の関係を特定することができる。 画像提供:

1。 "国立文化博物館の一部であるトロンプミュージアム" [CC BY-SA 3.0]、ウィキメディア・コモンズを経由

2。 Rcragunの "Correlation vs causation" - 自分の仕事。 [CC BY 3.0]ウィキメディア・コモンズ経由