SPCとSQCの違い

Anonim

SPCとSQC

消費者は特定の製品が特定のニーズと品質仕様を満たしているかどうかについて最後に言います。メーカーや生産者は、その製品が良質で流通に適していることを確認します。

すべての製造会社に品質管理部門が割り当てられており、製品の生産に関わるすべての要素がレビューされ、結果として生じる製品に欠陥がないことが保証されます。彼らは、このためにSQCやSPCなどの統計処理を使用します。

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統計的プロセス管理(SPC)は、品質を保証するために統計的方法を使用して製品をどのように生産するかを監督し、統制し、最小限の無駄で均一な製品を生産することを保証するプロセスです。

SPCの使用は、製造された製品の品質を向上させる目的で、1920年代初めに始まりました。その後、ソフトウェアエンジニアリングのような製造以外のプロセスに適用され適用されました。

従来の品質管理では、製造後に製品を特定の仕様に基づいて合格または拒否するかどうかをチェックしていましたが、許容できない製品につながる可能性のある欠陥を製造プロセスでチェックします。

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管理図、定期的な改善、設計された実験などのツールを利用して、早期発見と問題の防止に重点を置いています。これはしばしば、良質の製品、無駄の少ない製品の生産に要する時間を短縮します。マッピングのアウトカウンスや頻繁なモニタリング、設計された実験やその他のツールを使用したバリエーション原因の特定、特殊な原因のバリエーションの除去など、生産プロセスの把握と理解から始めます。

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これにより、品質エンジニアは、生産プロセスでいつ、どこで、どこで、変更が発生したかをすぐに把握し、発生前に発生した問題を修正できるようになります。管理不能。

SPCは、統計的品質管理(SQC)の3つのカテゴリの1つです。 SQCは、製造プロセスのバリエーションを分析してより効果的かつより効果的にするための統計的方法です。製品が許容可能かどうかを判断するには、特定の数のサンプルのみが必要です。これは、製造される製品の特定のサンプルサイズから重要なデータを収集し、統計を利用してプロセスの結果を決定することによって機能します。これから取得したデータは、プロセスの開発と強化に使用できます。 SPCとは別に、SQCの他の2つのカテゴリーは、記述的統計および受容サンプリングである。記述統計は品質の特性と関係を記述するのに使用され、受入れサンプリングは製品のランダム検査である。SQCを使用すると、品質エンジニアは製造品に許容限度を設定できます。要約:

1。 「SPC」は「統計的プロセス制御」を表し、「SQC」は「統計的品質管理」を表す。 "

2。 SQCは統計ツールを使用して製造プロセスのばらつきを分析し、SPCが統計ツールを使用して生産プロセスを監督し管理するSQCのカテゴリである一方で、無駄の少ない均一な製品の生産を確実にする。 3。 SPCは、低品質の製品につながる可能性のある欠陥を製造プロセスでチェックし、SQCは特定の数のサンプルを使用して製品の良否を判断します。