集団とサンプルとの差
人口と標本
「人口」という言葉は、国、都市、州、地域、地区のいずれであっても、場所や地域内の同じ種の住民の身体または総数を意味します。また、特定のレースやクラスに関連する可能性があります。これの例は、母国人口または学生集団である。人口は、主にあなたが集中している地理的エリアに応じて、小さくても大きくてもかまいません。しかし統計では、「人口」という言葉はわずかに異なる意味を持ちます。必ずしもアニメーション化されていない個人を指すことがあります。これは、データ、個人、標本、またはアイテムのグループで、統計調査のための情報を取得するためのものです。人口は「宇宙」と呼ばれることもあります。 "それは分析されるか、または調査される完全または全体のコレクションであり、関心のある全体の主題を保持する。
<！ - 1 - >標本は、特定のレース、住民、データ、または全体を代表するか、それとも代表的なものであろうと、何かから取られた小さな部分または部分です。統計におけるその意義は、元の意味とかなり似ています。統計では、サンプルは、テストまたは調査する人口の一部を表しています。言い換えれば、それは人口の一部であり、その一部であり、そのすべての特徴である。サンプルは無作為に描かれ、バイアスがないようにして、選択した人口のすべての特性をサンプルが確実にカバーできるようにする必要があります。そうでなければ、結果は無効です。簡単に言えば、選択したサンプルのすべての個体がターゲット集団のメンバーであると言うことができます。勉強が難しく、必要な情報を全体から得るため、サンプルを入手すると便利です。
<！ - 2 - >集団全体を調査または調査する代わりに、サンプルを収集する利点がいくつかあります。まず第一に、あなたの情報を研究して収集するには、無作為のサンプルではなくむしろ全体を実際に調査することは、費用がかかり、非常に実用的ではありません。サンプルは人口の特徴も持っていることを常に忘れないでください。あなたは自分の資質を知るためにみんなを調べる必要はありません。第二に、サンプルに集中するだけで時間を節約できます。調査し、情報を収集し、人口全体の結果を分析するには長い時間がかかります。時間がかかり、多くのデータを分析するため、エラーをコミットする可能性が高くなります。あなたは見過ごすかもしれないたくさんのデータを持っています。サンプルはより制御可能で扱いやすく、研究が容易です。母集団で探している資質や情報をよりよく理解できるように、サンプルがランダムに選択されていることを必ず確認してください。
<！ - 3 - >概要：
