データ収集の方法としての観察とインタビューの違い
観測とデータ収集の方法としてのインタビュー
データの収集は、プロジェクトの成功または失敗がデータの正確さに依存するため、どのような研究プロジェクトにおいても最も重要な部分です。間違ったデータ収集方法やデータ収集の不正確さを使用すると、調査結果に重大な影響を及ぼす可能性があり、結果が正しくない可能性があります。連続体に沿ったデータ収集の多くのテクニックがあり、観察とインタビューは、この連続体の一般的な方法のうちの片方に量的方法があり、他方には定性的方法があります。これらの2つの方法には多くの類似点があり、同じ基本目的を果たしていますが、この記事では相違点が強調されています。
<！観察は、名前が意味するように、参加者が安全な距離から観察され、その活動が細かく記録される状況を指す。あなたの研究に必要な条件を得られず、参加者が望む状況になるまで待たなければならない場合があるので、データ収集の時間を浪費する方法です。観察の典型的な例は野生生物研究者彼らは鳥の動物が自然の生息地にいるのを待って、彼らが集中したい状況で行動する。データ収集の方法として、観察には限界がありますが、参加者は厳密に検査されていないことを認識していないため、正確な結果が得られます。<！インタビュー（Interviewing）
インタビュー（Interviewing）は、データ収集のもう1つの優れた技法であり、直接回答を得るための質問をします。これらのインタビューは、アンケートの形で、または最近のインターネットからの意見募集の形式で、1対1のいずれかになります。しかし、インタビューには限界があります。参加者は、質問のプライバシーレベルに応じて真実または正直な答えを出さない可能性があります。彼らは正直にしようとしますが、プロジェクトの結果を歪める可能性のある回答にはうその要素があります。
観察とインタビューの両方は、データ収集の優れた技法ですが、彼ら自身の長所と短所があります。ファイナライズする前にどちらの方が望ましい結果を生み出すかを覚えておくことが重要です。
観測とインタビュー
•データ収集は、あらゆる研究の不可欠な部分であり、この目的のためにさまざまな手法が採用されています。•観察には研究者による正確な分析が必要であり、非常に時間がかかりますが、最も正確な結果が得られることがよくあります。•インタビューは簡単ですが、参加者が正直な回答を出さない可能性があります。
