実験的確率と理論的確率の差
すべての人々が数学を愛するわけではないことを認めましょう。私たちは、オタクの人々は数学と科学を愛していると常に思っています。計算や数式は常に私たちの試験を台無しにすることがありますので、一瞥は避けられません。
統計では、計算は必須ではありませんが、計算したデータも解釈する必要があります。統計は、あなたの教師や教授に応じて楽しいものになります。彼または彼女は容易に被験者を教えることができます。先生が恐怖であれば、あなたが学ぶのはもっと難しいでしょう。
<！ - 1 - >統計の1つの要素は、確率の理解です。確率は1語まで集計することができます。言葉はチャンスです。確率は、経済学、社会学、行動科学、医学などの社会科学分野でも使用できます。確率の2つの成分は、実験確率および理論確率である。両者には大きな違いがありますが、明らかにその名前が暗示しています。
<！実験的確率では、試行回数に対する試行回数の割合を求めることに興味があります。例えば、Brad Pittはコインを5回ひっくり返した。彼はこれらの5回の試みで3頭と2頭の尻を持っていました。頭がうまくいく確率がどのようなものか尋ねられると、ブラッド・ピットの答えは5つのうち3つになるはずです。一方、理論的確率では、可能性のある結果と関連して、望ましい結果または好ましい結果の比率に関心がある。これは比率（例えば、1：3または1が3になる）として書かれる。例えば、アンジェリーナ・ジョリーは、白チョコレート5個、濃いチョコレート3個、ヘーゼルナッツチョコレート2個のチョコレート10個を瓶に入れました。彼女のお気に入りのチョコレートはヘーゼルナッツのチョコレートなので、ヘーゼルナッツのチョコレートを買う理論的な確率は？答えは2：10、または10本のチョコレートに2本のヘーゼルナッツのチョコレートです。最も単純な形では、1つは5つです。
<！ - 3 - >実験的確率は、医学および科学研究で頻繁に使用されます。また、社会経済的研究にも使用することができます。理論的確率は、特定の研究および事業においても用いられている。要約：
1。実験的確率は結果対試行の比率を測定し、一方、理論的確率は好ましい結果または望ましい結果と可能性のある結果を測定します。 2。実験的な確率は実験的な研究で広く用いられているが、理論的な確率は企業で広く用いられている。
