データ検証とデータ検証の違い

データ検証とデータ検証

データはどの組織にとっても最も重要な資産です。したがって、データがすべて有効で有効であることを確認する必要があります。データ検証とデータ検証は、データがこれらの2つの特性を確実に持つことを確認する重要な2つのプロセスです。データ検証では、データがきれいで正確で意味のあるものであることが保証されますが、データ検証ではデータのすべてのコピーが元のものと同じであることが保証されます。したがって、これらのプロセスは両方とも、データの予期しないエラーのために組織が資金を失わないようにします。

データ検証とは何ですか？

データ検証は、データが有効であることを確認すること（クリーン、正確、有用）を扱います。データ検証手順では、データ検証規則（またはチェックルーチン）を使用して、データの正当性（主に正確性と意味性）を保証します。また、システムのセキュリティを維持するために入力データの妥当性を保証します。これらのルールはデータ辞書を使用して自動的に実装されます。データ検証は、データ整合性ルールまたはビジネスルールを適用するプロシージャを宣言すること（特にビジネスアプリケーションで）によっても実装できます。これらのビジネスルールは、通常、ビジネスアナリストが実施する最初のビジネス要件分析中に取得されます。誤って検証されたデータは通常、ビジネスプロセスの実行に悪影響を及ぼすため、プロセスの開始時にビジネスルールを実装することは非常に重要です。

最も単純な検証方法は、入力が「有効な」セットの文字で構成されていることを確認することです。たとえば、電話帳アプリケーションの検証プロセスでは、入力された電話番号を検証して、数字、プラス記号とマイナス記号、および角かっこ（および他のもの）だけが含まれていることを確認する必要があります。もう少し進んだ検証プロセスでも、国コードフィールドが正当な国コードであるかどうかをチェックすることができます。

データ検証とは？

データ検証とは、データのコピーがデータの元のコピーと正確に同じであることを確認するプロセスです。データのバックアップは、通常、データの検証が必要です。最新のバックアップソフトウェアのほとんどは、内蔵の検証機能を備えています。ディスク書き込みソフトウェアでも、書き込みプロセスの最後に検証を実行できます。書き込まれたディスクのデータが確認された場合は、正常です。しかし、そうでなければ、あなたはそのディスクを捨てて、再び燃やさなければなりません。データの検証は、元のデータが失われたり破損した場合に備えて、バックアップされたデータを実際に使用できると確信できるため、安全に感じるので非常に重要なプロセスです。検証ソフトウェアは通常、コピーが読み取り可能であることと、コンテンツが元のコンテンツと正確に一致することを確認します。だから、単純なバックアップより時間がかかりますが、それは問題の価値があります。しかし、通常、大企業は夜間に自動バックアップを実行するため、検証プロセスによる時間の延長は深刻な問題ではありません。

データ検証とデータ検証の違いは何ですか？

データ検証は通常、元のコピーまたはシステムへの入力に対して実行され、データ検証はデータのコピー（またはバックアップ）に対して実行されます。バックアップ後に発生する長時間の検証プロセスと比較して、入力の妥当性を確認することは非常に迅速です。検証はユーザーの間違いからデータを保護するために使用され、検証はシステム障害のために発生する問題からデータを保護するために使用できます。