分類と集計の違い|分類と表作成
分類と集計
分類と集計は両方とも統計のデータを要約する方法であり、データから推論を引き出すためのデータ。この記事では、データを要約し、データの分類と集計を区別する2つの方法について詳細に検討します。
データの分類とは
統計では、分類は、データセットのプロパティを使用して、データを複数のクラスまたはグループに分割するプロセスです。例えば、あるクラスの数学的テスト結果は、性別を用いて2つのグループに分けることができる。このような分類は、生データを統計分析のための適切な形式に凝縮し、複雑なデータパターンを除去し、生データのコア代表をハイライトする。分類後、比較を行うことができ、推論を引き出すことができる。分類されたデータは、関係または相関データパターンを提供することもできます。
<！生データは、地理的、時間的、質的および量的特性の4つの重要な特性を用いて分類される。世界中の労働者の所得分析のために収集されたデータセットを考えてみましょう。例えば、平均的な労働者の収入は、労働者の国に基づいて分類することができ、地理的因子は分類の基準である。また、労働者の年齢などの年代順の特性に基づいて分類することもできます。各労働者の職業はまた、分類のための定性的基盤を提供し、給与範囲は、分類のための定量的基盤として使用することができる。一般に、統計表は以下の成分を有する。
表題
表題
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表 |
表の内容を簡潔に説明する表 |
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表番号 |
含まれています。 |
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日付 |
表の作成日を示す必要があります。 |
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行の指定 |
表の各行には短い名前が付けられます。通常、最初の列に表示されます。このような名前は「スタブ」と呼ばれ、その列は「スタブ列」と呼ばれます。 |
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列見出し |
各列には、各列に含まれる図の性質を説明する見出しが付けられます。そのような名前は「キャプション」または「見出し」と呼ばれます。 |
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表の本体 |
データは本体に入力され、各データ項目を容易に識別できるように作成する必要があります。数値は昇順または降順の順序で並べ替えることがよくあります。 |
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測定単位 |
テーブル本体の値の測定単位を示す必要があります。 |
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ソース |
表は、表の本体の下にあるデータの1次および2次ソースを提供する必要があります。 |
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脚注および参考文献 |
表の内容を明確にするための追加の詳細。目的表に基づいて、3つの主なカテゴリに分類することができる。 |
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分類と集計の違いは何ですか？ |
•分類では、データはすべての値に共通のデータのプロパティに基づいて分離され、グループ化されます。 |
•集計では、データは特性/特性、または指標に基づいて列と行に配置されます。
•集計は、データの提示面を強調しますが、分類は、後続の分析のためにデータをソートする手段として使用されます。
